Programma

Gli obiettivi
del corso

Un percorso intensivo di 5 mesi, riservato a 20 studenti, pensato per sviluppare competenze operative nei sistemi GIS e nelle tecnologie più avanzate per la gestione e trasformazione del territorio: BIM, AI, Digital Twin.
La formazione si articola in due fasi: una solida base teorica con docenti universitari ed esperti Esri, seguita da attività pratiche su casi reali nella città di Napoli.
Dalle tecnologie geospaziali all’analisi predittiva, dall’integrazione CAD-BIM-GIS allo sviluppo di modelli urbani intelligenti: ogni modulo è progettato per fornire skill immediatamente spendibili nel mondo del lavoro.

0
Partecipanti
0
Weeks
0
Ore per week

Il programma

Durata: circa 5 mesi, da ottobre 2025 a febbraio 2026

Metodo didattico: Challenge-based learning & Learning by Doing con tutor, lezioni frontali e laboratori in presenza o con modalità ibrida

Docenti: CeSMA, Esri Italia

Casi studio: Ambiti territoriali nella città di Napoli


Struttura del Percorso

L’Academy si compone di due fasi:

  1. Fase 1 – Conoscenze di Base: Moduli disciplinari, con casi studio supportati da tutor GIS.
  2. Fase 2 – Project work: Applicazione pratica su progetti reali.

Fase 1 – Conoscenze di Base 

Ogni modulo fornisce competenze teoriche nel dominio applicativo specifico. I tutor GIS supportano le esercitazioni e i casi studio.

  1. Sistemi GIS e ecosistema Esri ArcGIS (36h)
  • Introduzione ai GIS: concetti chiave, modelli di dati, architettura, sistemi di riferimento e applicazioni;
  • Software Esri: panoramica sull’ecosistema ArcGIS;
  • Setup iniziale e introduzione all’ambiente di lavoro ArcGIS
  • Progettare in ArcGIS Pro
  • Raster, vettori, tabelle: aggiunta e gestione in Pro
  • Esri Geodatabase e gestione dati con Join vs Relate
  • Gestione dei layer informativi, della simbologia, delle label e delle scale di visibilità
  • Implementazione di fonti dati e interoperabilità (es. Web Service ArcGIS Server, Feature Layer OGC, KML, WMS, WFS,  WMTS );
  • Georeferenziazione e strumenti di geoprocessing
  • Introduzione a Model Builder, AcrPy, Notebooks e Arcade
  • Geostatistica e Data science con casi pratici in ArcGIS Pro
  • 3D basics: scene locali/globali, elevation surface
  • WebGIS: cartografia dinamica sul web con Map Viewer, Instant App e Experience Builder
  • Acquisizione dati in campo: Esri Field Apps (Survey123, QuickCapture e Field Maps)
  • Interoperabilità ArcGIS – Microsoft 365
  • Esercitazione su dati di Napoli: costruzione di mappe tematiche e query spaziali.
  1. Tecnologie per il Rilievo Territoriale e per l’acquisizione dei dati in campo (12h)
  • Tecnologie tradizionali per il rilievo territoriale: telerilevamento, GPS, laser scanner.
  • Tecnologie innovative per il rilievo: fotogrammetria digitale, LIDAR e sensoristica avanzata.
  • Uso dei droni per il rilievo e la mappatura del territorio.
  • Applicazioni pratiche di rilievo per l’urbanistica e la gestione del territorio.
  • Lavorare con nuvole di punti, immagini satellitari, foto aeree o da drone con ArcGIS Pro e Reality Mapping (es. ArcGIS Drone2Map & Reality Studio)
  • Caso studio (con tutor GIS): elaborazione di un caso d’uso con tecnologie innovative
  1. Modellazione Informativa per le Costruzioni – BIM (16h)
  • Fondamenti del Building Information Modeling (BIM) e digitalizzazione delle costruzioni.
  • Interoperabilità e formati standard per il BIM (IFC, CityGML).
  • Gestione delle informazioni nei modelli BIM per edifici e infrastrutture.
  • Metodologie di modellazione per la progettazione, costruzione e gestione.
  • Integrazione CAD-BIM-GIS nell’ecosistema ArcGIS
  • Esercitazione (con tutor GIS): integrazione tra modelli BIM e dati territoriali.
  1. Tecnologie Cloud e Sistemi di Gestione Dati (12h)
  • Cloud computing per la gestione dei dati e delle applicazioni GIS e BIM.
  • Piattaforme cloud (AWS, Google Cloud, Esri Cloud) e architettura dati.
  • Strumenti per la gestione distribuita e scalabilità dei dati geospaziali.
  • Workshop (con tutor GIS): implementazione di un WebGIS in cloud.
  1. Intelligenza Artificiale e Machine Learning per l’Analisi dei Dati (12h)
  • Fondamenti di Data Mining e Machine Learning: algoritmi supervisionati e non supervisionati.
  • Tecniche di analisi predittiva su grandi dataset.
  • AI per il riconoscimento di pattern spaziali e gestione dei dati geospaziali.
  • Esri GeoAI e AI Assistents: modelli pre-addestrati e basi di addestramento
  • Workshop (con tutor GIS): applicazione di AI all’analisi spaziale.
  1. Pianificazione Territoriale e Urbanistica (16h)
  • Fondamenti della pianificazione urbana e territoriale.
  • Strumenti normativi e regolamenti urbanistici.
  • Analisi dei piani regolatori e sviluppo urbano sostenibile.
  • Introduzione alla Network Analysis in ambiente Esri per uno sviluppo urbano mirato
  • Caso studio (con tutor GIS): Network Analysis per il supporto alla pianificazione urbana.
  1. Smart Cities e Trasformazione Digitale Urbana (12h)
  • Modelli di Smart City: definizioni e componenti chiave.
  • Open Data e Internet of Things (IoT) per la gestione urbana.
  • Digital Twin per la simulazione e gestione delle città.
  • Data Mapping e comunicazione dei dati.
  • Introduzione a ArcGIS Indoors, ArcGIS Urban e ArcGIS CityEngine
  • Caso studio (con tutor GIS): implementazione di un Digital Twin su un’area di Napoli.
  1. Mobilità Urbana e Analisi dei Flussi di Traffico (12h)
  • Fondamenti di mobilità urbana e trasporti sostenibili.
  • Modelli di simulazione del traffico e analisi di accessibilità.
  • Uso dei Big Data per l’ottimizzazione della mobilità pubblica e privata e GTFS.
  • Network Analysis per la gestione della mobilità urbana e il soccorso pubblico
  • Caso studio (con tutor GIS): analisi del traffico e ottimizzazione della mobilità urbana.
  1. Gestione dei Rischi Naturali e Pianificazione Territoriale (16h)
  • Rischi naturali: sismico, idrogeologico, vulcanico, ambientale e impatti sul territorio.
  • Strategie di mitigazione del rischio, pianificazione territoriale e cartografia tecnica.
  • Metodi di analisi e monitoraggio dei rischi.
  • Utilizzo dei dati provenienti dal mondo dell’Open Data, dal ArcGIS Online Community e del ArcGIS Online Living Atlas
  • Caso studio (con tutor GIS): analisi di rischio su un’area di Napoli con strumenti GIS

Fase 2 – Project work 

Gli studenti applicano le conoscenze acquisite a progetti pratici, suddivisi in tre challenge progressivi, con il supporto di tutor CeSMA e ESRI ITALIA.

Challenge 1 – Smart Mapping e Digital Twin Urbano (20h)

  • Creazione di un WebGIS in ArcGIS Online che racchiuda più strati informativi di un’area della Città Metropolitana di Napoli.
  • Integrazione tra dati GIS e BIM per la pianificazione urbana.
  • Sviluppo di un WebGIS/Dashboard interattiva con ArcGIS Online.
  • Presentazione intermedia dei risultati.

Challenge 2 – Modelli per il Monitoraggio e la Gestione delle Infrastrutture (20h)

  • Sviluppo di modelli automatizzati per l’analisi di dati spaziali.
  • Applicazione del Machine Learning / Deep Learning per il riconoscimento di pattern urbani.
  • Predizione di fenomeni e/o di variabili latenti nei contesti urbani per il supporto decisionale.
  • Confronto con esperti del settore e/o con stakeholder esterni (enti o privati)

Challenge 3 – Progetto Finale e Presentazione (40h)

  • Gli studenti, in team, sviluppano un progetto reale basato su una sfida urbana di Napoli.
  • Interazione con stakeholder aziendali.
  • Validazione e ottimizzazione della soluzione proposta.
  • Presentazione finale.